Analytics Engineer (H/F)

Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️ . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur . Chez Valeuriad, on pense que la donnée n’a de valeur que si elle est fiable, compréhensible et réellement utilisée par les métiers. C’est là que tu interviens : en construisant des pipelines solides et en créant des visualisations claires, tu permets à nos clients nantais de prendre des décisions éclairées. Ton rôle n’est pas seulement technique : tu deviens un véritable facilitateur, capable de transformer la donnée en outil stratégique pour les équipes métiers. Ton quotidien En tant que Analytic Engineer, tu seras le pont entre la data et les métiers. Ta mission principale sera de garantir la fiabilité, la qualité et l'accessibilité des données pour nos clients. En autonomie ou au sein d'une équipe (parfois les deux) tu seras notamment en charge de : Récolter et traiter la donnée : Construire des pipelines robustes pour l'acquisition et la transformation des données (ETL/ELT). Modéliser et fiabiliser : Créer des modèles de données clairs et optimisés. Mettre en place des tests de qualité pour assurer l'intégrité des données. Mettre à disposition la donnée : Rendre la donnée exploitable par les équipes métier en créant des indicateurs et des tableaux de bord pour le pilotage décisionnel. Automatiser : Industrialiser les flux de données et les processus de traitement. Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers. Témoignage Plutôt qu’un descriptif théorique, voici l’exemple d'un de nos coéquipier en mission chez France Travail en tant qu’Analytic Engineer “ mon rôle était de faire le pont entre le Data Engineering et l'analyse métier. J'ai eu l'opportunité de mettre en pratique mes compétences en SQL et Python pour créer un datamart finance et des tableaux de bord Digdash qui ont permis un pilotage plus fiable des indicateurs clés. Pour garantir la fiabilité et la qualité des données pour nos clients, j'ai mis en place des tests automatisés, ce qui a rendu les flux critiques plus robustes. J'ai également participé à la mise à disposition de la donnée en créant des indicateurs et tableaux de bord, essentiels pour le pilotage décisionnel”. Notre Stack Technique : Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash. Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine Fourchette de salaire : 42 000K - 48 000K Ce que Valeuriad t'apporte Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso. Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers. Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..). Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème. Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif. Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes. Notre démarche recrutement , simple et efficace : Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Soline ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées. Rencontre avec un pair Data : vous parlez technique et vous vous challengez mutuellement. L'idée, c'est de voir si vous êtes bien alignés et si vous vous voyez bosser ensemble. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro. Ton Profil : l’expertise au service du Collectif Nous recherchons avant tout la bonne personne, qui saura se projeter dans notre organisation durablement. Ton bagage : Une expérience solide : Tu as 5 ans d'expérience minimum dans la tech, dont au moins 5 ans en data analyse au sein de grandes DSI. Des outils : tu maîtrises à minima un outil de dashboarding parmi : Tableau, PowerBI ou Databricks. Ta posture : Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier. Orienté.e Valeur : Tu estimes qu’une solution performante est avant tout une solution qui répond aux enjeux métiers. Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.